INVENTÁRIO E MAPEAMENTO ATUALIZADO DO CLUSTER DE ALTO DESEMPENHO


Guia de referência para alocação de recursos computacionais, processamento gráfico (GPU) e suporte a projetos de Sinais, Multimídia e Telecomunicações.


1. OBJETIVO GERAL


Este artigo resolve o problema de assimetria de informação sobre a capacidade, localização e disponibilidade da infraestrutura de processamento de alto desempenho da instituição. O mapeamento centralizado serve como guia gerencial para a coordenação de laboratórios planejar a alocação de turmas e, pedagogicamente, orienta professores, técnicos e alunos na escolha da máquina ideal para suas práticas de simulação de sinais, modelagem matemática e etc. A correta distribuição da carga de trabalho otimiza o tempo de execução dos experimentos e evita a sobrecarga de ambientes compartilhados.


2. PRÉ-REQUISITOS E FERRAMENTAS

  • Permissões de Acesso: Usuários em geral possuem acesso liberado aos Clusters 2, 4 e a todas as Estações de trabalho. O Cluster 3 é de uso restrito.

  • Sistemas Operacionais Homologados: Nós de processamento operando com distribuições Fedora (versões 29 e 35). Estações de apoio acadêmico operando com uma versão do Ubuntu LTS.

  • Ferramental do Cliente: Terminal de linha de comando nativo do sistema operacional do aluno ou professor (Terminal no Linux/macOS, Prompt de Comando ou PowerShell no Windows). Não é necessária a instalação de softwares de terceiros.


3. PASSO A PASSO PARA RESOLUÇÃO (Guia Prático)

  1. [Identificação do Recurso Computacional]: Avalie os requisitos do seu projeto (necessidade de memória RAM, arquitetura de GPU ou versão do Sistema Operacional) e localize na tabela abaixo o host ideal para a execução da sua tarefa.


ID do AmbienteNome do Host / NóMemória RAMRecursos de GPU / VRAMSistema OperacionalPerfil de Uso e Governança
Cluster 2head-02-01128 GBNão possuiFedora 29Processamento de CPU Intenso
node-02-01128 GBNão possuiFedora 29Processamento de CPU Intenso
node-02-03128 GBNão possuiFedora 29Processamento de CPU Intenso
Cluster 3head-03-01Sob ConsultaSob ConsultaLinuxAcesso Restrito: Projetos Específicos
Cluster 4head-04-01128 GB2x GPU RTX 2070 SUPER (8GB vRAM cada)Fedora 35Deep Learning e Visão Computacional
node-04-01128 GB2x GPU RTX 2080 Ti (11GB vRAM cada)Fedora 35Deep Learning e Visão Computacional
node-04-02128 GB1x GPU RTX 3090 (24GB vRAM)Fedora 35Modelos Grandes / Redes Complexas
EstaçõesAlphaUso LocalNão possuiUbuntu LTS 24.04.4Terminal de Apoio / Prática Acadêmica
BetaUso LocalNão possuiUbuntu LTS 24.04.4Terminal de Apoio / Prática Acadêmica
GammaUso LocalNão possuiUbuntu LTS 24.04.4Terminal de Apoio / Prática Acadêmica
DeltaUso LocalNão possuiUbuntu LTS 24.04.4Terminal de Apoio / Prática Acadêmica
EpsilonUso LocalNão possuiUbuntu LTS 24.04.4Terminal de Apoio / Prática Acadêmica
ZetaUso LocalNão possuiUbuntu LTS 24.04.4Terminal de Apoio / Prática Acadêmica
HPCleiria64 GB1x GPU RTX 2080 Ti (11GB vRAM)Fedora 29Projetos Individuais / Processamento GPU
cordoba64 GB1x GPU GTX 1080 Ti (11GB vRAM)Fedora 29Processamento Gráfico e Sinais
zermatt32 GB1x GPU RTX 2080 Ti (11GB vRAM)Fedora 35Desenvolvimento 
munique64 GB1x GPU GTX 1080 (8GB vRAM)Fedora 35Processamento e Simulação de Sinais