INVENTÁRIO E MAPEAMENTO ATUALIZADO DO CLUSTER DE ALTO DESEMPENHO
Guia de referência para alocação de recursos computacionais, processamento gráfico (GPU) e suporte a projetos de Sinais, Multimídia e Telecomunicações.
1. OBJETIVO GERAL
Este artigo resolve o problema de assimetria de informação sobre a capacidade, localização e disponibilidade da infraestrutura de processamento de alto desempenho da instituição. O mapeamento centralizado serve como guia gerencial para a coordenação de laboratórios planejar a alocação de turmas e, pedagogicamente, orienta professores, técnicos e alunos na escolha da máquina ideal para suas práticas de simulação de sinais, modelagem matemática e etc. A correta distribuição da carga de trabalho otimiza o tempo de execução dos experimentos e evita a sobrecarga de ambientes compartilhados.
2. PRÉ-REQUISITOS E FERRAMENTAS
Permissões de Acesso: Usuários em geral possuem acesso liberado aos Clusters 2, 4 e a todas as Estações de trabalho. O Cluster 3 é de uso restrito.
Sistemas Operacionais Homologados: Nós de processamento operando com distribuições Fedora (versões 29 e 35). Estações de apoio acadêmico operando com uma versão do Ubuntu LTS.
Ferramental do Cliente: Terminal de linha de comando nativo do sistema operacional do aluno ou professor (Terminal no Linux/macOS, Prompt de Comando ou PowerShell no Windows). Não é necessária a instalação de softwares de terceiros.
3. PASSO A PASSO PARA RESOLUÇÃO (Guia Prático)
[Identificação do Recurso Computacional]: Avalie os requisitos do seu projeto (necessidade de memória RAM, arquitetura de GPU ou versão do Sistema Operacional) e localize na tabela abaixo o host ideal para a execução da sua tarefa.
| ID do Ambiente | Nome do Host / Nó | Memória RAM | Recursos de GPU / VRAM | Sistema Operacional | Perfil de Uso e Governança |
| Cluster 2 | head-02-01 | 128 GB | Não possui | Fedora 29 | Processamento de CPU Intenso |
node-02-01 | 128 GB | Não possui | Fedora 29 | Processamento de CPU Intenso | |
node-02-03 | 128 GB | Não possui | Fedora 29 | Processamento de CPU Intenso | |
| Cluster 3 | head-03-01 | Sob Consulta | Sob Consulta | Linux | Acesso Restrito: Projetos Específicos |
| Cluster 4 | head-04-01 | 128 GB | 2x GPU RTX 2070 SUPER (8GB vRAM cada) | Fedora 35 | Deep Learning e Visão Computacional |
node-04-01 | 128 GB | 2x GPU RTX 2080 Ti (11GB vRAM cada) | Fedora 35 | Deep Learning e Visão Computacional | |
node-04-02 | 128 GB | 1x GPU RTX 3090 (24GB vRAM) | Fedora 35 | Modelos Grandes / Redes Complexas | |
| Estações | Alpha | Uso Local | Não possui | Ubuntu LTS 24.04.4 | Terminal de Apoio / Prática Acadêmica |
Beta | Uso Local | Não possui | Ubuntu LTS 24.04.4 | Terminal de Apoio / Prática Acadêmica | |
Gamma | Uso Local | Não possui | Ubuntu LTS 24.04.4 | Terminal de Apoio / Prática Acadêmica | |
Delta | Uso Local | Não possui | Ubuntu LTS 24.04.4 | Terminal de Apoio / Prática Acadêmica | |
Epsilon | Uso Local | Não possui | Ubuntu LTS 24.04.4 | Terminal de Apoio / Prática Acadêmica | |
Zeta | Uso Local | Não possui | Ubuntu LTS 24.04.4 | Terminal de Apoio / Prática Acadêmica | |
| HPC | leiria | 64 GB | 1x GPU RTX 2080 Ti (11GB vRAM) | Fedora 29 | Projetos Individuais / Processamento GPU |
cordoba | 64 GB | 1x GPU GTX 1080 Ti (11GB vRAM) | Fedora 29 | Processamento Gráfico e Sinais | |
zermatt | 32 GB | 1x GPU RTX 2080 Ti (11GB vRAM) | Fedora 35 | Desenvolvimento | |
munique | 64 GB | 1x GPU GTX 1080 (8GB vRAM) | Fedora 35 | Processamento e Simulação de Sinais |